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KI-Projekt ALM

Generative KI trifft auf Medizinproduktregulierung — SaMD-Dokumentation von Anforderungen bis zur Validierung automatisieren.

Übersicht KI-Projekt ALM
Detailansicht KI-Projekt ALM — Detail
Detailansicht KI-Projekt ALM — Detail

KI-Projekt ALM nutzt große Sprachmodelle, um den arbeitsintensiven Prozess der Erstellung und Pflege von Software als Medizinprodukt (SaMD) Dokumentation zu transformieren. Das System verarbeitet bestehende Artefakte — Gebrauchsanweisungen, Jira-Backlogs und regulatorische Standards — und generiert granulare, normkonforme Software-Anforderungsspezifikationen für beschleunigte MDR-konforme Lieferung.

Wichtige Highlights

  • Dreistufige SRS-Pipeline — Anforderungen generieren, mit Jira-Matching anreichern und KI-validieren
  • Lokales LLM-Relevanzscoring — On-Premise-Modelle halten sensible Produktdaten im Unternehmen
  • Multi-Agent-Architektur-Roadmap — RAG/GraphDB-basierter Agentenschwarm mit spezialisierten Regulierungsagenten
  • Messbare Effizienzgewinne — Ziel ist ein 70/30 Entwicklungs-/Dokumentationsverhältnis

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